सर्व प्रश्नांची उत्तरे गुगलला कशी मिळतात?
🔖 दिवसेंदिवस वाढत चाललेली गुगलची व्याप्ती जगासाठी वरदान ठरत आहे. यामुळे अशक्य वाटणारे कामही शक्य वाटू लागले आहे. गुगलमुळे माहितीसाठी दुसऱ्यांवर अवलंबून राहण्याची गरज नाही. नागरिकांसाठी सुलभ झालेल्या गुगलबद्दल मात्र नागरिकांना जास्त काही माहिती नाही. गुगलच्या कामाबद्दल काही माहिती देण्याचा हा प्रयत्न आहे.
📱 *वेब क्रॉलिंग-:*
गुगल हे आपण काहीतरी शोधणे सुरू करतो त्या आधीपासून काम करीत असते. यातली पहिले काम असते क्रॉलिंग. या शब्दाचा मराठी अर्थ हा रांगणे/रेंगाळणे असा होतो. जेव्हा एखादा वापरकर्ता सर्च इंजिनवर एखादा शब्द लिहितो तेव्हा गुगल ती माहिती त्याच्या डाटाबेसमध्ये शोधते आणि त्यासंबंधी असलेली माहिती सादर करते. त्यासाठी सर्च इंजिन स्वत:च्या वेब क्रॉलर या प्रोग्रॅमचा वापर करून कोट्यावधी वेब पेजेस क्रॉल करते. या वेब क्रॉलरला सामान्यतः सर्च इंजिन बॉट किंवा सर्च इंजिन स्पायडर म्हणतात. हे क्रॉलर्स, बॉट्स किंवा स्पायडर्स हे दुसरे तिसरे काही नसून कोडिंग केलेला एक प्रोग्रॅम असतो. याद्वारे इंटरनेटवर असलेल्या प्रत्येक संकेतस्थळाला भेट दिली जाते आणि त्या संकेतस्थळाची माहितीची नोंद करण्यात येते. ही प्रकिया अत्यंत गुंतागुंतीची आणि वेळ घेणारी आहे. मात्र, गुगलचे काम चालण्यासाठी ही सर्वात आवश्यक पायरी आहे. या प्रक्रियेशिवाय गुगल आपल्या प्रश्नांना अचूक उत्तरे देऊ शकत नाही.
🔰 *इंडेक्सिंग-:*
क्रॉलिंग दरम्यान मिळवलेली सगळी माहिती सर्च इंजिनच्या डेटाबेसमध्ये जोडली जाते. या प्रक्रियेला इंडेक्सिंग असे म्हणतात. इंडेक्सिंग म्हणजे उपलब्ध झालेल्या माहितीच्या नोंदी घेणे. गुगलचा क्रॉलर प्रोग्राम नवीन संकेतस्थळांवर शोध घेत जातो आणि त्या सर्व संकेतस्थळांवर असलेल्या महितीचा एक एक डेटाबेस बनवतो. या डेटाबेसला इंडेक्स म्हणतात. या मिळालेल्या माहितीवर प्रक्रिया करून त्याचा इकमेकांशी संबंध जोडण्यात येतो. तसेच त्या माहितीचे वर्गीकरण देखील केले जाते.
🌐 *पेज रँकिंग-:*
पेज रॅकिंग म्हणजे जेव्हा वापरकर्ता एखादी माहिती शोधतो तेव्हा त्याला मिळणारी माहिती ही पेजवर ज्या क्रमांकावर दिसते त्याला रँकिंग म्हणतात. गुगल मिळालेल्या माहितीवर जी प्रक्रिया करतो त्यानुसार माहितीचा रँक ठरत असतो. प्रत्येक पेजवर वापरकर्त्याला १० रिझल्ट्स दिसतात ते त्यांच्या ठरलेल्या रँकनुसारच दिसत असतात. इंडेक्सिंग सोबतच त्यावर प्रक्रिया करताना त्याचा पेज रँक देखील ठरवला जातो. माहितीचा शोध घेण्यासाठी जे शब्द गुगलकडे आपण देतो त्या शब्दांनुसार माहितीची रँक ठरते. कुठले संकेतस्थळ शोध उत्तरांत वर दिसेल हे देखील या पेज रँकिंग वरून हे निश्चित होते.
🌀 *सर्च-:*
ही एखादी माहिती मिळवण्याची शेवटची पायरी असते. जेव्हा वापरकर्ता एखादा किवर्ड गुगलच्या सर्च बारवर टाकतो तेव्हा सर्च इंजिनचा प्रोग्राम लगेच त्या शब्दांशी संबंधित माहितीचा शोध इंडेक्समध्ये सुरू करतो. आपल्या शब्दांशी निगडित असलेली सर्व संकेतस्थळे एकत्र करतो. त्यांचा पेज रँक ठरवतो आणि क्षणात ती यादी आपल्यासमोर शोध निकाल म्हणून दाखवतो. सर्व प्रक्रिया एका क्षणात पार पाडते आणि आपल्याला हवी असणारी माहिती तत्काळ उपलब्ध होते.
____________________________________
*🤳🌐आत्ता तुम्ही मिळवू शकता तुमच्या व्हाट्सअप्प वर बातम्या,मनोरंजन,जॉब,माहिती-तंत्रज्ञान,सरकारी योजना,सण-उत्सव,आरोग्य,आहार विषयक लेख ते ही तुमच्या व्हाट्सअप्प वर अगदी विनामूल्य.*
_अपडेट्स मिळवण्यासाठी फॉर्म भरून पाठवा_
*_महा डिजिटल मॅगेझिन_*
https://bit.ly/34kRwdy
गुगलला प्रत्येक प्रश्नांची उत्तरे मिळवण्यासाठी अनेक तंत्रांचा आणि पद्धतींचा वापर केला जातो. त्यापैकी काही प्रमुख खालीलप्रमाणे:
-
वेब क्रॉलिंग (Web Crawling):
गुगल बॉट्स (Googlebots) नावाचेprogram इंटरनेटवर सतत फिरत असतात. ते विविध वेबसाईट आणि वेबपेजेस शोधतात. ह्या क्रॉलर्सना जे नवीन वेबपेज किंवा माहिती मिळते, ती ते गुगलच्या डेटाबेसमध्ये जमा करतात.
-
इंडेक्सिंग (Indexing):
क्रॉलिंगद्वारे जमा केलेली माहिती गुगलच्या डेटाबेसमध्ये Index केली जाते. Indexing म्हणजे डेटाबेसमध्ये माहिती व्यवस्थितपणे साठवणे, जेणेकरून ती लवकर शोधता येईल.
-
अल्गोरिदम (Algorithms):
गुगलचे अल्गोरिदम हे सर्वात महत्त्वाचे आहे. जेव्हा तुम्ही गुगलवर काही प्रश्न विचारता, तेव्हा हे अल्गोरिदम डेटाबेसमध्ये तुमच्या प्रश्नाशी संबंधित असलेली सर्वात योग्य माहिती शोधतात.
-
रँकिंग (Ranking):
अल्गोरिदमद्वारे शोधलेल्या माहितीला रँक दिली जाते. जी माहिती सर्वात जास्त Relevant (उपयुक्त) आणि Accurate (अचूक) असते, तिला पहिले स्थान मिळते. रँकिंग अनेक गोष्टींवर अवलंबून असते, जसे की वेबपेजची गुणवत्ता, वेबसाईटची लोकप्रियता आणि वापरकर्त्यांचा अनुभव.
-
नैसर्गिक भाषा प्रक्रिया (Natural Language Processing - NLP):
गुगल NLP चा वापर करून तुमच्या प्रश्नाची भाषा समजून घेते. NLP मुळे गुगलला हे समजते की तुम्ही काय विचारत आहात आणि तुम्हाला काय माहिती हवी आहे.
-
मशीन लर्निंग (Machine Learning):
गुगल मशीन लर्निंगचा उपयोग करून स्वतःला सतत सुधारत असते. मशीन लर्निंगमुळे गुगल वापरकर्त्यांच्या Search History (शोध इतिहास) आणि Feedback (प्रतिक्रिया) मधून शिकते आणि आपल्या उत्तरांमध्ये सुधारणा करते.
या सर्व तंत्रांच्या साहाय्याने गुगल प्रत्येक प्रश्नाचे उत्तर शोधते आणि ते तुम्हाला देते.