संगणक भाषा
संगणक प्रणाली अभियांत्रिकी
संगणक प्रणाली
डेटा विश्लेषण
तंत्रज्ञान
हडूप काय आहे आणि त्याचा आपल्याला काय फायदा होतो?
2 उत्तरे
2
answers
हडूप काय आहे आणि त्याचा आपल्याला काय फायदा होतो?
4
Answer link
बिग डेटा आणि Hadoop अभ्यासक्रम कोण जाणून घेऊ शकता?
समजा आपण फायली हजारो ओलांडून एक प्रतिमा प्रमाणात शोधू इच्छित. सर्वप्रथम, डेटा नंतर काही चौकशी कोठे जातो Hadoop माहित आहे, डेटा फाइल कुठे आहे सर्व ठिकाणी नाव नोड कॉल. तो बाहेर गणला आहे एकदा, त्या नोडस् प्रत्येकावर आपले काम बाहेर निर्देशीत. त्या मेनफ्रेम संगणकाची प्रत्येक तीक्ष्ण त्याच्या इनपुट फाइल वाचतो, आणि नंतर त्यांना प्रत्येक एक प्रतिमा दिसते आणि एक स्थानिक निर्गत फाईल बाहेर परिणाम composes. सर्व समांतर मध्ये केले जाते. तेव्हा सर्व लोक पूर्ण अहवाल, आपण पूर्ण.

आहे आपल्यासाठी खूप सांख्यिकीय माहिती विश्लेषण प्रतिमा ओळख करू शकता. आपण क्षुद्र गणना करू शकता, सरासरी, ते परस्परसंबंध, इतर डेटा सर्व प्रकारच्या. उदाहरणार्थ: आपण देश विरुद्ध उत्पन्न विरुद्ध लोकसंख्या विरुद्ध बेकारी पाहू इच्छित असाल. आपण Hadoop सर्व डेटा असल्यास, आपण सहजपणे करू शकता. आपण मशीन लर्निंग इतर विश्लेषण सर्व प्रकारच्या करू शकता. आपण Hadoop डेटा आला आहे एकदा, तुम्ही काय करू शकता जवळजवळ नाही मर्यादा आहे.
Hadoop मध्ये, डेटा सतत पसरला आहे, तितकेच इनपुट आणि आऊटपुट. त्यावर अधिक जास्त आहे. डेटा देखील खराब आहे. नक्कल सर्व डेटा भागांमध्ये ठेवले आहेत, त्यामुळे एक नोड प्रती पडले, तर, तो परिणाम अडथळा नाही. Hadoop बळकट आहे का की आहे.
बिग डेटा Hadoop अभ्यासक्रम महत्त्व
अहवाल असे म्हणतात की, 56% व्यवसाय पुढील चार वर्षांत मोठे डेटा त्यांच्या मालमत्ता चांगल्याकरता झालेला बदल होईल.
बाजारात पुढील मोठी गोष्ट मोठे डेटा आहे आणि आपण ते मोठे डेटा वर काम करण्यास सक्षम होईल कौशल्य आणि तंत्रज्ञान लोकांना घेऊन करण्यासाठी मोठ्या डेटा आणि Hadoop रोजगार संख्या मोठ्या प्रमाणावर वाढले आहे पासून गरज.
डेटा शास्त्रज्ञ CAS जास्त दिले जातात, डॉक्टर आणि इंजिनियर - आपण मोठे डेटा तंत्रज्ञान जाणून घेण्यासाठी आणि डेटा शास्त्रज्ञ प्रमाणपत्रे जाऊ शकता आणि तज्ज्ञ Hadoop प्रमाणपत्र डेटा शास्त्रज्ञ व्हायचे स्वत: ला.
- विश्लेषण विशेषज्ञ
- उभयलिंगी / ETL / डेल विशेषज्ञ
- प्रकल्प व्यवस्थापक
- चाचणी विशेषज्ञ
- मुख्य प्रवाहातील विशेषज्ञ
- सॉफ्टवेअर निर्माते आणि इंजिनीयर्स
- पदवीधर बिग डेटा सुमारे एक यशस्वी करिअर तयार लक्ष्य
समजा आपण फायली हजारो ओलांडून एक प्रतिमा प्रमाणात शोधू इच्छित. सर्वप्रथम, डेटा नंतर काही चौकशी कोठे जातो Hadoop माहित आहे, डेटा फाइल कुठे आहे सर्व ठिकाणी नाव नोड कॉल. तो बाहेर गणला आहे एकदा, त्या नोडस् प्रत्येकावर आपले काम बाहेर निर्देशीत. त्या मेनफ्रेम संगणकाची प्रत्येक तीक्ष्ण त्याच्या इनपुट फाइल वाचतो, आणि नंतर त्यांना प्रत्येक एक प्रतिमा दिसते आणि एक स्थानिक निर्गत फाईल बाहेर परिणाम composes. सर्व समांतर मध्ये केले जाते. तेव्हा सर्व लोक पूर्ण अहवाल, आपण पूर्ण.

आहे आपल्यासाठी खूप सांख्यिकीय माहिती विश्लेषण प्रतिमा ओळख करू शकता. आपण क्षुद्र गणना करू शकता, सरासरी, ते परस्परसंबंध, इतर डेटा सर्व प्रकारच्या. उदाहरणार्थ: आपण देश विरुद्ध उत्पन्न विरुद्ध लोकसंख्या विरुद्ध बेकारी पाहू इच्छित असाल. आपण Hadoop सर्व डेटा असल्यास, आपण सहजपणे करू शकता. आपण मशीन लर्निंग इतर विश्लेषण सर्व प्रकारच्या करू शकता. आपण Hadoop डेटा आला आहे एकदा, तुम्ही काय करू शकता जवळजवळ नाही मर्यादा आहे.
Hadoop मध्ये, डेटा सतत पसरला आहे, तितकेच इनपुट आणि आऊटपुट. त्यावर अधिक जास्त आहे. डेटा देखील खराब आहे. नक्कल सर्व डेटा भागांमध्ये ठेवले आहेत, त्यामुळे एक नोड प्रती पडले, तर, तो परिणाम अडथळा नाही. Hadoop बळकट आहे का की आहे.
बिग डेटा Hadoop अभ्यासक्रम महत्त्व
अहवाल असे म्हणतात की, 56% व्यवसाय पुढील चार वर्षांत मोठे डेटा त्यांच्या मालमत्ता चांगल्याकरता झालेला बदल होईल.
बाजारात पुढील मोठी गोष्ट मोठे डेटा आहे आणि आपण ते मोठे डेटा वर काम करण्यास सक्षम होईल कौशल्य आणि तंत्रज्ञान लोकांना घेऊन करण्यासाठी मोठ्या डेटा आणि Hadoop रोजगार संख्या मोठ्या प्रमाणावर वाढले आहे पासून गरज.
डेटा शास्त्रज्ञ CAS जास्त दिले जातात, डॉक्टर आणि इंजिनियर - आपण मोठे डेटा तंत्रज्ञान जाणून घेण्यासाठी आणि डेटा शास्त्रज्ञ प्रमाणपत्रे जाऊ शकता आणि तज्ज्ञ Hadoop प्रमाणपत्र डेटा शास्त्रज्ञ व्हायचे स्वत: ला.
0
Answer link
हडूप (Hadoop) हे मोठ्या डेटासेटचे (Data sets) वितरण आणि प्रक्रिया करण्यासाठी वापरले जाणारे एक ओपन-सोर्स फ्रेमवर्क आहे. हे डेटा साठवण (Data storage) आणि डेटा प्रोसेसिंगसाठी (Data processing) एक प्रभावी उपाय आहे.
हडूपचे फायदे:
- मोठे डेटासेट हाताळण्याची क्षमता: हडूप मोठ्या डेटासेटला अनेक कंप्यूटर्समध्ये विभाजित करतो आणि समांतर प्रक्रिया करतो, ज्यामुळे डेटा प्रोसेसिंगची गती वाढते.
- खर्चिक नाही: हडूप ओपन-सोर्स असल्यामुळे तो वापरण्यासाठी जास्त खर्च येत नाही.
- स्केलेबिलिटी: हडूप गरजेनुसार सहजपणे वाढवता येतो. त्यामुळे डेटा वाढला तरी सिस्टमवर जास्त ताण येत नाही.
- डेटा सुरक्षा: हडूप डेटा सुरक्षित ठेवतो. डेटा हरवल्यास, तो पुन्हा मिळवता येतो.
- लवचिकता: हडूप विविध प्रकारच्या डेटा स्वरूपणांना (Data formats) सपोर्ट करतो.
हडूपचे उपयोग:
- डेटा विश्लेषण: हडूपचा उपयोग डेटाचे विश्लेषण करण्यासाठी होतो, ज्यामुळे व्यवसायांना महत्त्वपूर्ण निर्णय घेण्यास मदत होते.
- शोध इंजिन: हडूपचा उपयोग मोठ्या प्रमाणात डेटा इंडेक्स (Data index) करण्यासाठी होतो, ज्यामुळे शोध इंजिनला जलद आणि अचूक परिणाम मिळतात.
- शिफारस प्रणाली: हडूपचा उपयोग ग्राहकांना उत्पादने किंवा सेवांची शिफारस करण्यासाठी होतो.
अधिक माहितीसाठी:
- हडूप म्हणजे काय? https://www.youtube.com/watch?v=6_uL0cM4Hvo
- हडूपचे फायदे https://www.simplilearn.com/tutorials/hadoop-tutorial/what-is-hadoop
Related Questions
एकदा आम्ही माहिती स्वीकारल्यानंतर, आम्ही त्यावर प्रक्रिया करतो आणि मग मदतीसाठी आपण काय करतो?
1 उत्तर