डेटा विश्लेषण
0
Answer link
गट विभागणी अनेक संदर्भांमध्ये करता येते. खाली काही शक्यता दिल्या आहेत:
- शैक्षणिक गट विभागणी:
विद्यार्थ्यांची त्यांच्या शैक्षणिक कामगिरीनुसार, आवडीनुसार किंवा गरजेनुसार गट विभागणी करता येते. उदा. गणित गट, विज्ञान गट, भाषा गट.
- सामाजिक गट विभागणी:
समाजात लोकांची जात, धर्म, लिंग, वय, व्यवसाय अशा अनेक आधारांवर गट विभागणी होते.
- राजकीय गट विभागणी:
राजकारणात पक्षीय विचारधारेनुसार लोकांचे गट तयार होतात. निवडणुकीच्या वेळी मतदार विभागणी सुद्धा केली जाते.
- आर्थिक गट विभागणी:
उत्पन्नाच्या आधारावर गरीब, मध्यमवर्गीय, श्रीमंत असे गट तयार होतात.
- भौगोलिक गट विभागणी:
देश, राज्य, जिल्हा, तालुका, गाव अशा प्रकारे भौगोलिक आधारावर गट तयार होतात.
गट विभागणीचा उद्देश आणि निकष काय आहे, यावर ते अवलंबून असते.
0
Answer link
महाभियोग (Impeachment) ही एक प्रक्रिया आहे ज्याद्वारे विधिमंडळ (legislature) एखाद्या उच्चपदस्थ अधिकाऱ्याला, विशेषत: राष्ट्राध्यक्षांना किंवा न्यायाधीशांना त्यांच्या पदावरून दूर करू शकते.
महाभियोगाची प्रक्रिया खालील व्यक्तींवर चालवली जाते:
- राष्ट्राध्यक्ष: अमेरिकेमध्ये राष्ट्राध्यक्षांवर महाभियोग चालवला जाऊ शकतो.
- न्यायाधीश: उच्च न्यायालयाचे आणि सर्वोच्च न्यायालयाचे न्यायाधीश.
- इतर अधिकारी: इतर उच्चपदस्थ शासकीय अधिकारी.
महाभियोग ही एक गंभीर प्रक्रिया आहे आणि ती फक्त गंभीर गुन्ह्यांसाठी किंवा गैरवर्तनासाठी वापरली जाते.
अधिक माहितीसाठी, आपण खालील दुवे पाहू शकता:
0
Answer link
तुम्ही माहिती स्वीकारल्यानंतर, त्यावर प्रक्रिया करता आणि मदतीसाठी तुम्ही काय करता हे खालीलप्रमाणे:
विश्लेषण (Analysis):
- तुकडे करणे: माहितीला लहान भागांमध्ये विभाजित करा.
- समजणे: प्रत्येक भागाचा अर्थ आणि महत्त्व समजून घ्या.
- संबंध जोडणे: माहितीच्या भागांमध्ये संबंध आणि नमुने शोधा.
मूल्यांकन (Evaluation):
- तपासणी: माहितीची सत्यता आणि নির্ভরযোগ্যता तपासा.
- पूर्वाग्रह: माहितीमध्ये काही पूर्वाग्रह आहेत का ते ओळखा.
- तुलना: माहितीची इतर स्त्रोतांशी तुलना करा.
उपाययोजना (Action):
- निर्णय घेणे: माहितीच्या आधारावर योग्य निर्णय घ्या.
- कृती करणे: घेतलेल्या निर्णयानुसार कृती करा.
- शिकणे: अनुभवातून शिका आणि भविष्यात सुधारणा करा.
याव्यतिरिक्त, मदतीसाठी तुम्ही खालील गोष्टी करू शकता:
- तज्ञांची मदत घेणे: आवश्यक असल्यास तज्ञांचा सल्ला घ्या.
- संसाधने वापरणे: पुस्तके, लेख आणि ऑनलाइन संसाधने वापरा.
- चर्चा करणे: इतरांशी चर्चा करून त्यांचे मत जाणून घ्या.
0
Answer link
मला निश्चितपणे सांगता येत नाही की तुमच्या एक्सेलमध्ये एनएसई (NSE) वेबसाइट डेटा का फेच होत नाही, कारण यामागे अनेक कारणं असू शकतात. तरीही, काही सामान्य समस्या आणि उपाय खालीलप्रमाणे आहेत:
-
वेबसाइटमध्ये बदल: एनएसई (NSE) त्यांच्या वेबसाइटची संरचना आणि डेटा वितरण पद्धती नियमितपणे बदलू शकते. त्यामुळे, तुमचा एक्सेल पूर्वी वापरत असलेला फॉर्म्युला किंवा क्वेरी आता काम करेनासा होऊ शकतो.
- उपाय: एनएसई वेबसाइटवर जाऊन डेटा मिळवण्याची नवीन पद्धत तपासा. त्यानुसार एक्सेलमध्ये बदल करा.
-
सुरक्षा प्रोटोकॉल: एनएसई (NSE) वेबसाइट डेटा स्क्रॅपिंग (scraping) रोखण्यासाठी सुरक्षा प्रोटोकॉल वापरू शकते. एक्सेलमधील साधे वेब क्वेरी फंक्शन या सुरक्षा प्रोटोकॉलला bypass करू शकत नाही.
-
उपाय:
- ॲडव्हान्स्ड वेब स्क्रॅपिंग तंत्र वापरा (जसे की API चा वापर).
- पायथन (Python) सारख्या प्रोग्रामिंग भाषेचा वापर करून डेटा मिळवा आणि तो एक्सेलमध्ये इम्पोर्ट (import) करा.
-
उपाय:
-
एक्सेलची वेब क्वेरी सेटिंग्ज: तुमच्या एक्सेलच्या वेब क्वेरी सेटिंग्ज योग्य नसल्यास, डेटा फेच (fetch) होण्यात समस्या येऊ शकतात.
-
उपाय:
- एक्सेलमध्ये 'Data' टॅबवर क्लिक करा.
- 'Get & Transform Data' सेक्शनमध्ये 'Web' पर्याय निवडा.
- ॲड्रेस बारमध्ये एनएसई वेबसाइटचा यूआरएल (URL) टाका आणि 'Go' वर क्लिक करा.
- जर तुम्हाला एरर (error) येत असेल, तर तुमच्या इंटरनेट सेटिंग्ज तपासा.
-
उपाय:
-
एनएसई API चा वापर: एनएसई (NSE) डेटा मिळवण्यासाठी API (Application Programming Interface) प्रदान करते. API वापरणे हा डेटा मिळवण्याचा अधिकृत आणि कायदेशीर मार्ग आहे.
- उपाय: एनएसईच्या वेबसाइटवर API संबंधित माहिती मिळवा आणि त्याचा वापर करा.
-
फायरवॉल किंवा प्रॉक्सी सेटिंग्ज: तुमच्या कॉम्प्युटरचे फायरवॉल किंवा प्रॉक्सी सेटिंग्ज एक्सेलला एनएसई वेबसाइटशी कनेक्ट (connect) होण्यापासून रोखू शकतात.
- उपाय: तुमच्या फायरवॉल आणि प्रॉक्सी सेटिंग्जमध्ये एक्सेलला परवानगी द्या.
इतर काही गोष्टी:
- एक्सेल व्हर्जन (Excel version) अपडेटेड (updated) असल्याची खात्री करा.
- इंटरनेट कनेक्शन (internet connection) व्यवस्थित तपासा.
या उपायांमुळे तुमची समस्या सुटू शकते.
4
Answer link
बिग डेटा आणि Hadoop अभ्यासक्रम कोण जाणून घेऊ शकता?
समजा आपण फायली हजारो ओलांडून एक प्रतिमा प्रमाणात शोधू इच्छित. सर्वप्रथम, डेटा नंतर काही चौकशी कोठे जातो Hadoop माहित आहे, डेटा फाइल कुठे आहे सर्व ठिकाणी नाव नोड कॉल. तो बाहेर गणला आहे एकदा, त्या नोडस् प्रत्येकावर आपले काम बाहेर निर्देशीत. त्या मेनफ्रेम संगणकाची प्रत्येक तीक्ष्ण त्याच्या इनपुट फाइल वाचतो, आणि नंतर त्यांना प्रत्येक एक प्रतिमा दिसते आणि एक स्थानिक निर्गत फाईल बाहेर परिणाम composes. सर्व समांतर मध्ये केले जाते. तेव्हा सर्व लोक पूर्ण अहवाल, आपण पूर्ण.
आहे आपल्यासाठी खूप सांख्यिकीय माहिती विश्लेषण प्रतिमा ओळख करू शकता. आपण क्षुद्र गणना करू शकता, सरासरी, ते परस्परसंबंध, इतर डेटा सर्व प्रकारच्या. उदाहरणार्थ: आपण देश विरुद्ध उत्पन्न विरुद्ध लोकसंख्या विरुद्ध बेकारी पाहू इच्छित असाल. आपण Hadoop सर्व डेटा असल्यास, आपण सहजपणे करू शकता. आपण मशीन लर्निंग इतर विश्लेषण सर्व प्रकारच्या करू शकता. आपण Hadoop डेटा आला आहे एकदा, तुम्ही काय करू शकता जवळजवळ नाही मर्यादा आहे.
Hadoop मध्ये, डेटा सतत पसरला आहे, तितकेच इनपुट आणि आऊटपुट. त्यावर अधिक जास्त आहे. डेटा देखील खराब आहे. नक्कल सर्व डेटा भागांमध्ये ठेवले आहेत, त्यामुळे एक नोड प्रती पडले, तर, तो परिणाम अडथळा नाही. Hadoop बळकट आहे का की आहे.
बिग डेटा Hadoop अभ्यासक्रम महत्त्व
अहवाल असे म्हणतात की, 56% व्यवसाय पुढील चार वर्षांत मोठे डेटा त्यांच्या मालमत्ता चांगल्याकरता झालेला बदल होईल.
बाजारात पुढील मोठी गोष्ट मोठे डेटा आहे आणि आपण ते मोठे डेटा वर काम करण्यास सक्षम होईल कौशल्य आणि तंत्रज्ञान लोकांना घेऊन करण्यासाठी मोठ्या डेटा आणि Hadoop रोजगार संख्या मोठ्या प्रमाणावर वाढले आहे पासून गरज.
डेटा शास्त्रज्ञ CAS जास्त दिले जातात, डॉक्टर आणि इंजिनियर - आपण मोठे डेटा तंत्रज्ञान जाणून घेण्यासाठी आणि डेटा शास्त्रज्ञ प्रमाणपत्रे जाऊ शकता आणि तज्ज्ञ Hadoop प्रमाणपत्र डेटा शास्त्रज्ञ व्हायचे स्वत: ला.
- विश्लेषण विशेषज्ञ
- उभयलिंगी / ETL / डेल विशेषज्ञ
- प्रकल्प व्यवस्थापक
- चाचणी विशेषज्ञ
- मुख्य प्रवाहातील विशेषज्ञ
- सॉफ्टवेअर निर्माते आणि इंजिनीयर्स
- पदवीधर बिग डेटा सुमारे एक यशस्वी करिअर तयार लक्ष्य
समजा आपण फायली हजारो ओलांडून एक प्रतिमा प्रमाणात शोधू इच्छित. सर्वप्रथम, डेटा नंतर काही चौकशी कोठे जातो Hadoop माहित आहे, डेटा फाइल कुठे आहे सर्व ठिकाणी नाव नोड कॉल. तो बाहेर गणला आहे एकदा, त्या नोडस् प्रत्येकावर आपले काम बाहेर निर्देशीत. त्या मेनफ्रेम संगणकाची प्रत्येक तीक्ष्ण त्याच्या इनपुट फाइल वाचतो, आणि नंतर त्यांना प्रत्येक एक प्रतिमा दिसते आणि एक स्थानिक निर्गत फाईल बाहेर परिणाम composes. सर्व समांतर मध्ये केले जाते. तेव्हा सर्व लोक पूर्ण अहवाल, आपण पूर्ण.
आहे आपल्यासाठी खूप सांख्यिकीय माहिती विश्लेषण प्रतिमा ओळख करू शकता. आपण क्षुद्र गणना करू शकता, सरासरी, ते परस्परसंबंध, इतर डेटा सर्व प्रकारच्या. उदाहरणार्थ: आपण देश विरुद्ध उत्पन्न विरुद्ध लोकसंख्या विरुद्ध बेकारी पाहू इच्छित असाल. आपण Hadoop सर्व डेटा असल्यास, आपण सहजपणे करू शकता. आपण मशीन लर्निंग इतर विश्लेषण सर्व प्रकारच्या करू शकता. आपण Hadoop डेटा आला आहे एकदा, तुम्ही काय करू शकता जवळजवळ नाही मर्यादा आहे.
Hadoop मध्ये, डेटा सतत पसरला आहे, तितकेच इनपुट आणि आऊटपुट. त्यावर अधिक जास्त आहे. डेटा देखील खराब आहे. नक्कल सर्व डेटा भागांमध्ये ठेवले आहेत, त्यामुळे एक नोड प्रती पडले, तर, तो परिणाम अडथळा नाही. Hadoop बळकट आहे का की आहे.
बिग डेटा Hadoop अभ्यासक्रम महत्त्व
अहवाल असे म्हणतात की, 56% व्यवसाय पुढील चार वर्षांत मोठे डेटा त्यांच्या मालमत्ता चांगल्याकरता झालेला बदल होईल.
बाजारात पुढील मोठी गोष्ट मोठे डेटा आहे आणि आपण ते मोठे डेटा वर काम करण्यास सक्षम होईल कौशल्य आणि तंत्रज्ञान लोकांना घेऊन करण्यासाठी मोठ्या डेटा आणि Hadoop रोजगार संख्या मोठ्या प्रमाणावर वाढले आहे पासून गरज.
डेटा शास्त्रज्ञ CAS जास्त दिले जातात, डॉक्टर आणि इंजिनियर - आपण मोठे डेटा तंत्रज्ञान जाणून घेण्यासाठी आणि डेटा शास्त्रज्ञ प्रमाणपत्रे जाऊ शकता आणि तज्ज्ञ Hadoop प्रमाणपत्र डेटा शास्त्रज्ञ व्हायचे स्वत: ला.
4
Answer link
आधार कार्ड माहिती चे नवीणीकरण म्हणजे
''आधार कार्ड ला नोंदणी करतांना दीलेल्या माहितीत काही बदल करायचे असतील तर'' ''पुथ्थकरण'' हा वापरला असेल..
''आधार कार्ड ला नोंदणी करतांना दीलेल्या माहितीत काही बदल करायचे असतील तर'' ''पुथ्थकरण'' हा वापरला असेल..
7
Answer link
बहुंताश भागात ब्रिटिश काळात जमिनीची मोजणी होऊन जमाबंदी झाली आहे. नागरीकरण, जमिनीची वाटणी,खरेदी विक्रिचे व्यवहार,अशा अनेक कारणाने जमिनीचे छोटया-छोटया तुकडयांमध्ये विभाजन झाले आहे त्यामुळे शेती करणे आवघड झाले. शेती करणे अर्थिकदृष्टया परवडेना. यातच महाराष्ट्र सरकारने धाडसी निर्णय घेतला तो म्हणजे महाराष्ट्रात एकत्रिकरण योजना राबवण्याचा. या योजनेप्रमाणे महाराष्ट्रात एकत्रिकरण योजना राबवण्यात आली. परंतु एकत्रिकरण योजना राबवत असतांना मोठया प्रमाणात चुका झालेल्या दिसुन येतात.
ज्या गावात एकत्रिकरण योजना राबवण्यात आली अशा गावातील जमिनीचे अभिलेखात एकत्रिकरण योजनेप्रमाणे अभिलेख तयार करुन त्यांचा अंमल घेण्यात आला. ज्या गावात एकत्रिकरण योजनेचा अंमल झाला. अशा गावाच्या अभिलेखात ९(३),९(४) म्हणजे गटस्किम योजना, एकत्रिकरण योजनेप्रमाणे गटबुक नकाशे,एकत्रिकरण योजनेप्रमाणे गावनकाशे,हस्तकेच नकाशे ईत्यादी अभिलेख असतात. तसेच अभिलेखात एकत्रिकरण योजना राबवितांना गावपातळीवर प्रत्यक्ष जागेवर जाब-जबाब, पंचनामा ई. दस्तऐवज तसेच एकत्रिकरणांच्या धारीका असतात.
ज्या गावात एकत्रिकरण योजना राबवण्यात अाली येते त्याप्रमाणे त्यांचा अंमल घेण्यात येतो.व त्याप्रमाणे पुढे वेळोवेळी होणा-या बदलाप्रमाणे record update केले जाते.
आपणास एकत्रिकरण योजना कशी झाली याबाबत माहितीचा अधिकार २००५ अंतर्गत माहिती मिळवता येईल.
ज्या गावात एकत्रिकरण योजना राबवण्यात आली अशा गावातील जमिनीचे अभिलेखात एकत्रिकरण योजनेप्रमाणे अभिलेख तयार करुन त्यांचा अंमल घेण्यात आला. ज्या गावात एकत्रिकरण योजनेचा अंमल झाला. अशा गावाच्या अभिलेखात ९(३),९(४) म्हणजे गटस्किम योजना, एकत्रिकरण योजनेप्रमाणे गटबुक नकाशे,एकत्रिकरण योजनेप्रमाणे गावनकाशे,हस्तकेच नकाशे ईत्यादी अभिलेख असतात. तसेच अभिलेखात एकत्रिकरण योजना राबवितांना गावपातळीवर प्रत्यक्ष जागेवर जाब-जबाब, पंचनामा ई. दस्तऐवज तसेच एकत्रिकरणांच्या धारीका असतात.
ज्या गावात एकत्रिकरण योजना राबवण्यात अाली येते त्याप्रमाणे त्यांचा अंमल घेण्यात येतो.व त्याप्रमाणे पुढे वेळोवेळी होणा-या बदलाप्रमाणे record update केले जाते.
आपणास एकत्रिकरण योजना कशी झाली याबाबत माहितीचा अधिकार २००५ अंतर्गत माहिती मिळवता येईल.