संशोधन

आधुनिक संशोधनात संगणकाची भूमिका अत्यंत महत्त्वाची आणि अविभाज्य आहे. संगणकामुळे संशोधनाची कार्यक्षमता, अचूकता आणि व्याप्ती प्रचंड प्रमाणात वाढली आहे. संशोधनाच्या प्रत्येक टप्प्यावर संगणक विविध प्रकारे उपयुक्त ठरतो. त्याचे प्रमुख उपयोग खालीलप्रमाणे आहेत:

• माहिती संकलन (Data Collection):
  • अनेक वैज्ञानिक उपकरणे (उदा. सेन्सर्स, स्पेक्ट्रोमीटर्स) थेट संगणकाशी जोडलेली असतात, ज्यामुळे माहितीचे स्वयंचलित संकलन (automatic data logging) होते.
  • ऑनलाइन सर्वेक्षण (online surveys) तयार करण्यासाठी आणि हजारो लोकांकडून माहिती गोळा करण्यासाठी संगणकाचा वापर होतो.
  • डिजिटल ग्रंथालये, डेटाबेस आणि शोध इंजिन वापरून संबंधित साहित्य (literature review) शोधणे आणि एकत्रित करणे सोपे होते.
• माहिती प्रक्रिया आणि विश्लेषण (Data Processing and Analysis):
  • मोठ्या प्रमाणात माहितीची सांख्यिकीय विश्लेषण (statistical analysis) करण्यासाठी SPSS, R, Python, SAS, MATLAB यांसारख्या सॉफ्टवेअरचा वापर होतो.
  • गुणात्मक माहितीचे (qualitative data) विश्लेषण करण्यासाठी NVivo, ATLAS.ti यांसारखे सॉफ्टवेअर उपयुक्त ठरतात.
  • प्रतिमा प्रक्रिया (image processing) आणि पॅटर्न ओळखण्यासाठी (pattern recognition) संगणकाचा वापर होतो, उदा. वैद्यकीय प्रतिमा (medical imaging), उपग्रहांच्या प्रतिमांचे विश्लेषण.
  • जटिल प्रणालींचे (complex systems) मॉडेलिंग (modeling) आणि सिम्युलेशन (simulation) करण्यासाठी संगणक आवश्यक आहे, उदा. हवामान अंदाज, अभियांत्रिकी डिझाइन, औषध विकास.
• माहिती साठवण आणि व्यवस्थापन (Data Storage and Management):
  • संशोधनासाठी मिळवलेली प्रचंड माहिती सुरक्षितपणे साठवण्यासाठी आणि व्यवस्थित ठेवण्यासाठी डेटाबेस (databases) आणि क्लाउड स्टोरेजचा (cloud storage) वापर होतो.
  • माहितीचे वर्गीकरण, शोधणे आणि गरज पडल्यास पुन्हा वापरणे संगणकामुळे सोपे होते.
• संवाद आणि सहकार्य (Communication and Collaboration):
  • ई-मेल, व्हिडिओ कॉन्फरन्सिंग (उदा. Zoom, Google Meet) द्वारे संशोधक एकमेकांशी सहज संवाद साधू शकतात आणि दूरस्थपणे सहकार्य करू शकतात.
  • संशोधनाचे निकाल, अहवाल आणि डेटा एकमेकांसोबत शेअर करण्यासाठी ऑनलाइन प्लॅटफॉर्मचा वापर होतो.
• लेखन आणि प्रकाशन (Writing and Publication):
  • संशोधन अहवाल, प्रबंध (thesis), शोधनिबंध (research papers) लिहिण्यासाठी वर्ड प्रोसेसर (उदा. Microsoft Word, Google Docs) वापरले जातात.
  • संदर्भ व्यवस्थापन (reference management) सॉफ्टवेअर (उदा. Zotero, Mendeley, EndNote) वापरून संदर्भांची नोंद ठेवणे आणि बिब्लिओग्राफी तयार करणे सोपे होते.
  • शोधनिबंधांचे अंतिम स्वरूप (formatting) देण्यासाठी आणि प्रकाशनासाठी तयार करण्यासाठी संगणकाचा वापर होतो.
• नवीन तंत्रज्ञानाचा वापर (Application of New Technologies):
  • बायोइन्फॉर्मेटिक्समध्ये (bioinformatics) जनुकीय माहितीचे (genomic data) विश्लेषण करण्यासाठी संगणकाची भूमिका महत्त्वाची आहे.
  • कृत्रिम बुद्धिमत्ता (Artificial Intelligence) आणि मशीन लर्निंगचा (Machine Learning) वापर मोठ्या डेटासेटमधून नवीन नमुने (patterns) आणि अंतर्दृष्टी (insights) शोधण्यासाठी केला जातो.

थोडक्यात, संगणकाने संशोधनाची गती वाढवली आहे, गुंतागुंतीच्या समस्यांचे निराकरण करणे शक्य केले आहे आणि नवीन शोधांसाठी मार्ग मोकळा केला आहे. तो आधुनिक संशोधकासाठी एक अपरिहार्य साधन बनला आहे.

सर्वेक्षण आणि सामाजिक संशोधन (Survey and Social Research)

सामाजिक संशोधन आणि सर्वेक्षण हे दोन परस्परसंबंधित संकल्पना आहेत, ज्यांचा उपयोग समाजातील विविध पैलू, मानवी वर्तन आणि सामाजिक समस्या समजून घेण्यासाठी केला जातो. जरी ते एकमेकांशी जोडलेले असले तरी, त्यांच्यात मूलभूत फरक आहे.

१. सामाजिक संशोधन (Social Research):

• अर्थ: सामाजिक संशोधन म्हणजे सामाजिक घटना, मानवी वर्तन, सामाजिक रचना आणि प्रक्रिया यांचा पद्धतशीर अभ्यास करणे. याचे मुख्य उद्दिष्ट सामाजिक जीवनाबद्दल नवीन ज्ञान मिळवणे, सध्याच्या सिद्धांतांची पडताळणी करणे किंवा सामाजिक समस्यांवर उपाय शोधणे हे असते.
• उद्दिष्टे: सामाजिक संशोधनाद्वारे समाजातील विविध प्रश्नांची उत्तरे शोधली जातात, जसे की लोक विशिष्ट प्रकारे का वागतात, सामाजिक बदल कसे घडतात, किंवा एखाद्या धोरणाचे समाजावर काय परिणाम होतात.
• पद्धती: सामाजिक संशोधन विविध पद्धतींचा वापर करते, ज्यामध्ये गुणात्मक (Qualitative) आणि संख्यात्मक (Quantitative) अशा दोन्ही प्रकारच्या पद्धतींचा समावेश असतो.
  • गुणात्मक पद्धती: मुलाखती (Interviews), समूह चर्चा (Focus Groups), केस स्टडी (Case Studies), सहभागी निरीक्षण (Participant Observation) इत्यादी. या पद्धती खोलवर माहिती मिळवण्यासाठी वापरल्या जातात.
  • संख्यात्मक पद्धती: सर्वेक्षण (Surveys), प्रयोग (Experiments), सामग्री विश्लेषण (Content Analysis) इत्यादी. या पद्धती मोठ्या प्रमाणावर संख्यात्मक डेटा गोळा करण्यासाठी वापरल्या जातात.

२. सर्वेक्षण (Survey):

• अर्थ: सर्वेक्षण ही सामाजिक संशोधनातील एक विशिष्ट संख्यात्मक पद्धत आहे, ज्याचा उपयोग लोकांच्या मतांचा, दृष्टिकोनांचा, वर्तनाचा आणि वैशिष्ट्यांचा मोठ्या नमुन्यातून (Sample) माहिती गोळा करण्यासाठी केला जातो. यामध्ये पूर्वनियोजित प्रश्नांच्या संचाचा (प्रश्नावली - Questionnaire) वापर केला जातो.
• उद्दिष्टे: सर्वेक्षणाचे मुख्य उद्दिष्ट मोठ्या लोकसंख्येबद्दल विशिष्ट माहिती गोळा करणे, सामाजिक प्रवृत्ती (Trends) ओळखणे, किंवा वेगवेगळ्या गटांमधील तुलना करणे हे असते.
• माहिती संकलन: सर्वेक्षणात माहिती गोळा करण्यासाठी प्रश्नावली, टेलिफोन मुलाखती, ऑनलाइन सर्वेक्षण किंवा प्रत्यक्ष मुलाखती यांसारख्या साधनांचा वापर केला जातो. प्रश्नांची रचना सहसा बंदिस्त स्वरूपाची (Closed-ended) असते, ज्यामुळे संख्यात्मक विश्लेषण सोपे होते.
• फायदे:
  • मोठ्या लोकसंख्येकडून कमी वेळेत माहिती गोळा करणे शक्य होते.
  • मिळालेला डेटा संख्यात्मक असल्याने त्याचे विश्लेषण करणे सोपे होते.
  • योग्य नमुना निवडल्यास, निष्कर्षांचे मोठ्या लोकसंख्येपर्यंत सामान्यीकरण (Generalization) करता येते.
• मर्यादा:
  • विषयाची सखोल माहिती मिळवणे कठीण असते.
  • उत्तरदात्यांनी दिलेली माहिती नेहमीच सत्य असेल असे नाही.
  • प्रश्नांची रचना सदोष असल्यास चुकीचे निष्कर्ष निघू शकतात.

सर्वेक्षण आणि सामाजिक संशोधन यांचा संबंध:

सर्वेक्षण हे सामाजिक संशोधनाचे एक महत्त्वाचे आणि मोठ्या प्रमाणावर वापरले जाणारे साधन किंवा पद्धत आहे. सामाजिक संशोधन हे एक विस्तृत क्षेत्र आहे, ज्यामध्ये विविध पद्धती आणि दृष्टिकोन समाविष्ट आहेत. सर्वेक्षण ही त्यापैकीच एक पद्धत आहे, जी विशेषतः संख्यात्मक डेटा गोळा करण्यासाठी उपयुक्त आहे. थोडक्यात, सर्व सर्वेक्षणे सामाजिक संशोधनाचा भाग असू शकतात, परंतु सर्व सामाजिक संशोधन सर्वेक्षणाशिवाय इतर पद्धतींचाही वापर करते.

दोघेही मिळून समाजातील जटिल प्रश्नांची उत्तरे शोधण्यास आणि सामाजिक धोरणे तयार करण्यास मदत करतात.

समाज विज्ञान संशोधन: अर्थ आणि स्वरूप

समाज विज्ञान संशोधन म्हणजे मानवी समाज, त्यांचे वर्तन, सामाजिक संबंध, संस्था आणि संस्कृती यांचा पद्धतशीर अभ्यास करणे होय. हे संशोधन समाजातील विविध पैलू, समस्या आणि बदलांना समजून घेण्यासाठी, स्पष्ट करण्यासाठी आणि काहीवेळा त्यावर उपाय शोधण्यासाठी केले जाते.

१. अर्थ (Meaning):

• समाज विज्ञान संशोधन हे मानवी जीवनातील आणि सामाजिक घटनांमधील गुंतागुंत समजून घेण्याचा एक वैज्ञानिक आणि पद्धतशीर प्रयत्न आहे.
• यात विविध सामाजिक वैज्ञानिक शाखा जसे की, समाजशास्त्र, अर्थशास्त्र, राज्यशास्त्र, मानववंशशास्त्र, मानसशास्त्र, इतिहास, भूगोल इत्यादींचा समावेश होतो.
• संशोधक सामाजिक घटना, समस्या किंवा प्रवृत्तीबद्दल माहिती गोळा करण्यासाठी, त्याचे विश्लेषण करण्यासाठी आणि निष्कर्ष काढण्यासाठी वैज्ञानिक पद्धतींचा वापर करतात.
• याचा मुख्य उद्देश नवीन ज्ञान निर्माण करणे, अस्तित्वात असलेल्या सिद्धांतांची पडताळणी करणे किंवा सामाजिक समस्यांवर उपाय शोधणे हा असतो.

२. स्वरूप (Nature/Characteristics):

• मानवी आणि सामाजिक घटनांवर लक्ष केंद्रित: नैसर्गिक विज्ञानांप्रमाणे भौतिक जगाऐवजी, समाज विज्ञान संशोधन मानवी क्रियाकलाप, सामाजिक संरचना आणि सांस्कृतिक नमुन्यांवर लक्ष केंद्रित करते.
• वैज्ञानिक पद्धतीचा वापर: जरी विषय मानवी आणि गुंतागुंतीचा असला तरी, समाज विज्ञान संशोधन निरीक्षण, सर्वेक्षण, मुलाखती, केस स्टडीज, प्रयोग आणि डेटा विश्लेषण यांसारख्या पद्धतींचा वापर करून पद्धतशीर आणि वस्तुनिष्ठ दृष्टिकोन अवलंबते.
• गुंतागुंतीचे आणि बहुआयामी विषय: सामाजिक घटना अनेकदा एकमेकांशी जोडलेल्या असतात आणि त्यांची अनेक कारणे व परिणाम असतात. त्यामुळे संशोधनाला बहुआयामी दृष्टिकोन लागतो.
• मूल्ये आणि पूर्वग्रह: संशोधक स्वतः समाजाचा भाग असल्याने, त्यांचे मूल्य आणि पूर्वग्रह संशोधनावर परिणाम करू शकतात. त्यामुळे वस्तुनिष्ठता टिकवून ठेवणे हे एक मोठे आव्हान असते.
• सामान्यीकरण आणि विशिष्टता: समाज विज्ञान संशोधनाचा उद्देश सामान्य नियम किंवा सिद्धांत विकसित करणे असतो, परंतु त्याच वेळी विशिष्ट सामाजिक संदर्भातील वैविध्य आणि विशिष्टता देखील विचारात घेतली जाते.
• उपयोजित आणि मूलभूत संशोधन: यात मूलभूत संशोधन (नवीन सिद्धांत विकसित करणे) आणि उपयोजित संशोधन (विशिष्ट सामाजिक समस्यांवर उपाय शोधणे) या दोन्ही प्रकारचा समावेश असतो.
• दीर्घकालीन आणि परिवर्तनशील: समाज आणि मानवी वर्तन सतत बदलत असल्यामुळे, सामाजिक घटनांचा अभ्यास दीर्घकाळ चालणारा आणि सतत अद्ययावत करण्याची गरज असलेला असू शकतो.
• आंतरविद्याशाखीय दृष्टिकोन: अनेकदा एका सामाजिक समस्येचे पूर्ण आकलन करण्यासाठी विविध समाज विज्ञान शाखांतील ज्ञान आणि पद्धती एकत्र आणण्याची गरज असते.

थोडक्यात, समाज विज्ञान संशोधन हे मानवी समाजाचे सखोल आकलन करून, सामाजिक समस्यांवर प्रकाश टाकून आणि धोरणकर्त्यांना माहितीपूर्ण निर्णय घेण्यास मदत करून समाजाच्या प्रगतीसाठी महत्त्वाचे योगदान देते.

संशोधनाच्या समस्येचे सूत्रीकरण (Formulation of a Research Problem) म्हणजे संशोधनासाठी निवडलेल्या विषयाला विशिष्ट, स्पष्ट आणि तपासण्यायोग्य प्रश्नामध्ये रूपांतरित करणे होय. हे संशोधन प्रक्रियेतील सर्वात महत्त्वाचे पाऊल आहे, कारण यावरच संपूर्ण संशोधनाची दिशा, पद्धत आणि यश अवलंबून असते.

संशोधनाच्या समस्येचे महत्त्व:

• दिशादर्शन: संशोधन समस्येचे योग्य सूत्रीकरण संशोधकाला संशोधनाची नेमकी दिशा ठरविण्यात मदत करते. त्यामुळे संशोधक विचलित न होता आपल्या उद्दिष्टांवर लक्ष केंद्रित करू शकतो.
• उद्दिष्टांची स्पष्टता: यामुळे संशोधनाची उद्दिष्ट्ये आणि अपेक्षित परिणाम स्पष्ट होतात.
• पद्धतीची निवड: समस्येच्या स्वरूपानुसार योग्य संशोधन पद्धती (उदा. सर्वेक्षण, प्रायोगिक, गुणात्मक, संख्यात्मक) निवडणे सोपे होते.
• साहित्याचा अभ्यास: नेमक्या कोणत्या साहित्याचा (Literature Review) अभ्यास करायचा हे ठरवण्यासाठी मदत करते.
• संसाधनांचा वापर: वेळ, पैसा आणि मनुष्यबळ यांसारख्या संसाधनांचा प्रभावीपणे वापर करण्यास मदत करते.
• सार्थक निष्कर्ष: सुस्पष्ट समस्या असल्यामुळे संशोधनातून मिळणारे निष्कर्ष अधिक विश्वसनीय आणि उपयुक्त ठरतात.

संशोधनाच्या समस्येच्या सूत्रीकरणाची प्रक्रिया/पायऱ्या:

1. विस्तृत विषयाची निवड (Identifying a Broad Area):

   संशोधकाला ज्या क्षेत्रात रुची आहे किंवा ज्या क्षेत्रात नवीन ज्ञान निर्मितीची शक्यता आहे, असा एक व्यापक विषय सुरुवातीला निवडला जातो. उदा. "शिक्षण", "पर्यावरण", "आरोग्य".

2. विषयाचे संकुचन (Narrowing Down the Topic):

   निवडलेला विस्तृत विषय अधिक विशिष्ट बनवणे आवश्यक आहे. उदा. "शिक्षण" वरून "प्राथमिक शिक्षणातील समस्या" किंवा "पर्यावरण" वरून "शहरी प्रदूषणाचे परिणाम".

3. साहित्याचा सखोल अभ्यास (Extensive Literature Review):

   निवडलेल्या संकुचित विषयावर पूर्वी झालेल्या संशोधनाचा अभ्यास करणे. यामुळे विषयातील ज्ञानाची सद्यस्थिती, संशोधनातील पोकळी (Research Gap) आणि पूर्वीच्या संशोधनातील मर्यादा समजतात. हा अभ्यास संशोधन समस्या निश्चित करण्यासाठी खूप महत्त्वाचा आहे.

4. संशोधन समस्येची ओळख (Identifying the Problem):

   साहित्य अभ्यासातून मिळालेल्या माहितीच्या आधारे, संशोधक कोणत्या विशिष्ट प्रश्नाचे उत्तर शोधू इच्छितो किंवा कोणती समस्या सोडवू इच्छितो हे निश्चित करतो. हीच संशोधनाची मूळ समस्या असते.

5. चलांची ओळख (Identifying Variables):

   संशोधन समस्येशी संबंधित मुख्य घटक किंवा चलांना (Variables) ओळखणे. उदा. 'मोबाइल फोनच्या वापराचा विद्यार्थ्यांच्या शैक्षणिक कामगिरीवर परिणाम' या समस्येत 'मोबाइल फोनचा वापर' आणि 'शैक्षणिक कामगिरी' ही चलने आहेत.

6. संशोधनाची उद्दिष्ट्ये निश्चित करणे (Defining Research Objectives):

   संशोधन समस्येचे लहान, मोजण्यायोग्य आणि साध्य करण्यायोग्य भागांमध्ये विभाजन करणे. ही उद्दिष्ट्ये संशोधनातून काय साध्य करायचे आहे, हे स्पष्ट करतात.

7. संशोधन प्रश्न तयार करणे (Formulating Research Questions):

   संशोधनाची उद्दिष्ट्ये आणि समस्या यांच्या आधारावर विशिष्ट प्रश्न तयार करणे. या प्रश्नांची उत्तरे शोधणे हेच संशोधनाचे अंतिम ध्येय असते.

8. कार्यप्रणालीची रचना (Developing a Conceptual Framework):

   संशोधन समस्येशी संबंधित विविध घटकांमधील संभाव्य संबंध दर्शवणारे एक वैचारिक किंवा सैद्धांतिक आराखडा (Conceptual Framework) तयार करणे.

9. समस्येचे स्पष्ट विधान (Stating the Problem Clearly):

   शेवटी, निवडलेली संशोधन समस्या एक किंवा दोन वाक्यांमध्ये स्पष्ट, संक्षिप्त आणि अचूकपणे मांडणे. हे विधान संशोधनातील नेमकी कोणती पोकळी भरून काढली जाणार आहे, हे स्पष्ट करते.

चांगल्या संशोधन समस्येची वैशिष्ट्ये:

• स्पष्टता आणि संदिग्धता नसणे (Clarity and Unambiguity): समस्या स्पष्ट आणि समजण्यास सोपी असावी, त्यात कोणताही गोंधळ नसावा.
• तपासण्यायोग्य (Researchable): निवडलेली समस्या वैज्ञानिक पद्धती वापरून तपासण्यायोग्य असावी. आवश्यक डेटा उपलब्ध असण्याची शक्यता असावी.
• महत्त्वपूर्ण (Significant): संशोधनाने मिळणारे निष्कर्ष महत्त्वाचे असावेत आणि ते ज्ञान किंवा समाजासाठी उपयुक्त असावेत.
• नवीनता (Novelty): समस्या अशी असावी की तिच्यावर आधी फारसे संशोधन झाले नसेल किंवा तिचे नवीन पैलू तपासले जात असतील.
• व्यावहारिकता (Feasible): संशोधक आपल्या उपलब्ध वेळेत, संसाधनांमध्ये (पैसा, मनुष्यबळ) आणि कौशल्यांमध्ये ती समस्या सोडवू शकेल अशी ती असावी.

थोडक्यात, संशोधनाच्या समस्येचे योग्य सूत्रीकरण हे एखाद्या मजबूत इमारतीच्या पायासारखे असते. पाया भक्कम असेल तरच इमारत मजबूत उभी राहते, त्याचप्रमाणे समस्येचे सूत्रीकरण अचूक असेल तरच संशोधन यशस्वी आणि परिणामकारक ठरते.

रिसर्च मेथोडोलॉजी (संशोधन पद्धती) म्हणजे काय?

रिसर्च मेथोडोलॉजी म्हणजे संशोधन करण्यासाठी वापरल्या जाणाऱ्या पद्धती, तंत्रे आणि प्रक्रिया यांचा एक पद्धतशीर अभ्यास. यात संशोधनाचा प्रश्न निश्चित करण्यापासून ते डेटा गोळा करणे, त्याचे विश्लेषण करणे आणि निष्कर्षांपर्यंत पोहोचणे या सर्व पायऱ्यांचा समावेश असतो. संशोधनाचा अभ्यासक्रम कसा असेल, हे ठरवणारे हे एक मार्गदर्शक तत्व आहे.

रिसर्च मेथोडोलॉजीचे महत्त्व:

• डेटा कसा गोळा करायचा आणि त्याचे विश्लेषण कसे करायचे यासाठी एक स्पष्ट रोडमॅप देते.
• संशोधनाची विश्वासार्हता (Reliability) आणि वैधता (Validity) सुनिश्चित करण्यास मदत करते.
• संशोधनात वस्तुनिष्ठता (Objectivity) राखण्यास मदत करते, ज्यामुळे पक्षपातीपणा टाळता येतो.
• इतर संशोधकांना तुमच्या अभ्यासाची पुनरावृत्ती (Replication) करण्यास किंवा त्याचे मूल्यांकन करण्यास मदत करते.
• योग्य पद्धती वापरल्याने संशोधनाचे निष्कर्ष अधिक अचूक आणि उपयुक्त ठरतात.

रिसर्च मेथोडोलॉजीचे प्रमुख घटक/पायऱ्या:

1. संशोधन समस्या निश्चित करणे (Formulating Research Problem): संशोधनाचा विषय किंवा प्रश्न स्पष्टपणे ठरवणे.
2. साहित्य पुनरावलोकन (Literature Review): संबंधित विषयावर उपलब्ध असलेल्या मागील संशोधनाचा अभ्यास करणे.
3. संशोधनाची उद्दिष्ट्ये आणि गृहीतक (Objectives and Hypothesis): अभ्यासाची उद्दिष्ट्ये ठरवणे आणि जर आवश्यक असेल तर गृहीतक (Hypothesis) मांडणे.
4. संशोधन आराखडा (Research Design): अभ्यास कसा केला जाईल, याचा संपूर्ण आराखडा तयार करणे. यात कोणत्या प्रकारचा अभ्यास (उदा. प्रायोगिक, वर्णनात्मक) असेल हे ठरवले जाते.
5. डेटा संकलन पद्धती (Data Collection Methods): माहिती गोळा करण्याचे मार्ग निवडणे (उदा. सर्वेक्षण, मुलाखती, निरीक्षण, प्रयोग).
6. नमुना निवड (Sampling): अभ्यासासाठी लोकसंख्या (Population) मधून नमुना (Sample) कसा निवडायचा हे ठरवणे.
7. डेटा विश्लेषण (Data Analysis): गोळा केलेल्या माहितीचे विश्लेषण करण्यासाठी योग्य सांख्यिकी किंवा गुणात्मक तंत्रे वापरणे.
8. निष्कर्ष काढणे आणि अहवाल सादर करणे (Interpretation and Reporting): विश्लेषणाच्या आधारे निष्कर्ष काढणे आणि अहवाल तयार करणे.

संशोधन पद्धतीचे प्रकार (Types of Research Methods):

• गुणात्मक संशोधन (Qualitative Research): हे 'का' आणि 'कसे' या प्रश्नांची उत्तरे शोधते. यामध्ये मुलाखती, गट चर्चा, निरीक्षण इत्यादींचा वापर होतो. (उदा. लोकांची मते, भावना समजून घेणे)
• परिमाणात्मक संशोधन (Quantitative Research): हे संख्यात्मक डेटावर आधारित असते आणि 'किती' किंवा 'कितपत' यावर लक्ष केंद्रित करते. यामध्ये सर्वेक्षण, प्रयोग इत्यादींचा वापर होतो. (उदा. किती टक्के लोकांना अमुक गोष्ट आवडते)
• मिश्र पद्धती संशोधन (Mixed Methods Research): यात गुणात्मक आणि परिमाणात्मक दोन्ही पद्धतींचा वापर केला जातो.
• वर्णनात्मक संशोधन (Descriptive Research): एखादी घटना, परिस्थिती किंवा लोकसंख्या यांचे वर्णन करणे.
• प्रायोगिक संशोधन (Experimental Research): दोन किंवा अधिक चलांमधील (Variables) कारण आणि परिणाम संबंध (Cause and Effect Relationship) शोधणे.
• अन्वेषणात्मक संशोधन (Exploratory Research): एखाद्या नवीन विषयाची किंवा समस्येची प्राथमिक माहिती मिळवणे.
• स्पष्टीकरणात्मक संशोधन (Explanatory Research): घटना कशा आणि का घडतात हे स्पष्ट करणे.

थोडक्यात, रिसर्च मेथोडोलॉजी हे संशोधनाच्या प्रत्येक पायरीवर योग्य निर्णय घेण्यासाठी आवश्यक असलेले एक महत्त्वाचे साधन आहे, जे संशोधनाला एक मजबूत आणि तार्किक पाया देते.